"Santykinis kolorimetrinis" yra vienas iš keturių atvaizdavimo ketinimų, taikomų gamutiniam atvaizdavimui. Šaltiniobaltasis taškas šaltiniospalvų erdvėje pakoreguojamas į tikslinės spalvų erdvės baltąjį tašką, o visos kitos spalvos taip pat pasislenka jo atžvilgiu. Spalvos, esančios už tikslinės spalvų erdvės ribų, perkeliamos į jos kraštą (apkarpymas).
Šis procesas ypač tinka kuo tikslesniam spalvų atkūrimui konvertuojant CMYK į CMYK arba net mažiau sodrių RGB vaizdų į CMYK, jei spalvų erdvės yra panašaus dydžio.
"Santykinis kolorimetrinis" atvaizdavimo ketinimas naudojamas spalvų valdyme, kad būtų pasiektas kuo nuoseklesnis spalvų atkūrimas skirtinguose įrenginiuose ir spalvų erdvėse. Priešingai nei "absoliučiai kolorimetrinio" atvaizdavimo ketinimo atveju, daugiausia dėmesio skiriama santykiniam spalvų reguliavimui, o ne absoliučiai tiksliam spalvų atkūrimui.
Naudojant santykinio kolorimetrinio atvaizdavimo ketinimą, originalo spalvų vertės pritaikomos taip, kad būtų geriausiai atkurtos pagal įvesties ir išvesties įrenginio spalvų erdves. Tai daroma siekiant išlaikyti ryšius ir tarpus tarp spalvų, o ne pasiekti tikslų spalvų atitikimą, nes įrenginiai ir spalvų erdvės ne visada leidžia perteikti identiškas spalvas. Reguliuojant spalvų vertes galima pasiekti geresnį atitikimą konkrečiai išvesties įrenginio spalvų erdvei. Tai leidžia atkurti nuoseklias ir priimtinas spalvas, nors tikslaus spalvų atitikimo gali būti neįmanoma pasiekti.
Santykinai spalvinis su gilumos kompensavimu paprastai yra numatytoji atvaizdavimo paskirtis "Adobe" produktuose, pavyzdžiui, "Photoshop", "InDesign" ir "Illustrator". Individualus atvaizdavimo ketinimo pasirinkimas visada priklauso nuo įvairių veiksnių, pavyzdžiui, projekto reikalavimų, naudojamų spalvų erdvių ir individualių grafikos dizainerio pageidavimų. Ypač konvertuojant dideles spalvų erdves, tokias kaip ECI-RGB-V2, į mažas spalvų erdves, tokias kaip PSOUncoated, gali būti naudinga išbandyti įvairias atvaizdavimo intencijas ir vizualiai jas palyginti, kad būtų pasiektas geriausias rezultatas. Ypač šiame pavyzdyje percepcinis konvertavimas dažnai duoda geresnį rezultatą.
